单价 2/3 仍快速增长 — 某ハイヤー公司的 DX 案例

「单价一降，利润就降」—— 这是ハイヤー业界普遍认为的常识。

但某关东地区的ハイヤー公司（10 台车，1 名调度员）以 业界平均约 2/3 的单价 出价，月营业额持续上升，订单同比大幅增长，做到了「便宜还能赚钱」。

什么不一样？本文拆解这家客户的 实际操作内容，揭示「便宜还能赚钱」是怎么成立的。

行业前提：在日中国系ハイヤー「已是最低水准」

先看市场结构。

近年来，访日入境ハイヤー市场中，在日中国系ハイヤー公司存在感越来越大。和日本老牌ハイヤー公司相比，中国系公司的单价 已位于业界整体最低水准。

原因是中国系公司的客户（中国富裕层 / 中国 OTA 经手的预约）竞争极其激烈，只能靠单价差异化竞争。

而且，即使是这种「最低水准的单价」，大多数中国系ハイヤー公司也是 配 2-3 名调度员，利润率擦边运营。「再降就亏本」是大家普遍卡住的位置。

例外的客户：1 名调度员做月 3,000 万円

但我们的某客户完全跳出了这个前提：

• 车辆 10 台规模
• 调度员 仅 1 名
• 月营业额 3,000 万円以上
• 单价 业界平均的约 2/3
• 而且 还在赚钱

光看数字就觉得「不可能」。

为什么能做到？答案是 3 个结构性的机关。

机关 1 ｜ 调度员不再「录单」

这家客户的调度员，1 天 100 单订单一次都不用「打字录入」。

所有订单：

• KKday / GYG / Viator / Klook → 云端定时录入自动化
• 直接邮件 → AI 订单识别，全字段自动填入
• 电话 → AI Bot 一次对应，只有必要的才转给调度员

调度员的工作就是「打开屏幕看订单 → 决定派给哪个司机 → 点确认」3 步。

普通ハイヤー公司每单要花「打开邮件 → 复制内容 → 录入自家系统 → 确认」3-5 分钟，这家客户每单 10 秒以内 处理完。

1 天 100 单 ×（4 分 - 10 秒）≒ 6 小时半的时间差。光这一项就省下 1 名调度员的工作。

机关 2 ｜ 派车只做「微调」

订单自动录入后，派车也基本由 自动派车引擎 解决：

• 看所有车辆的日程和位置
• 反映每个司机的加班上限、休息、车型限制
• 数秒内给出「最优分配方案」

调度员看完方案，只对例外（VIP 案件、司机身体不适、突发堵车）做微调。

正常做法是调度员心里 1 单 1 单算「哪个司机有空、距离效率怎样」。1 天 100 单全做完，老员工到傍晚都集中不了。

换成自动派车后，同样品质的判断 24 小时持续，不再依赖某一个老员工的大脑。

机关 3 ｜ 客户对应由「Bot」做一次窗口

外国客户咨询由 WhatsApp / LINE Bot 7×24 小时一次对应：

• 「明天的接客时间想改」→ Bot 确认变更内容 → 自动反映到系统
• 「航班延误了怎么办」→ Bot 即时获取航班信息回复
• 「想再确认一下价格」→ Bot 返回预约页面的 URL

Bot 解决不了的（5-10%）才转给调度员。

和以前「外国客户每来一次咨询都要英文对应」相比，调度员花在客户对应上的时间约 1/10。

结果：人工成本结构变了

3 个机关相加，1 名调度员能处理的工作量 是普通的约 4 倍。

也就是说，同样营业额需要的调度员人数变成 1/4。这就是「改变人工成本结构本身」的意思。

人工成本下降后，把单价降到 业界平均的 2/3 也还能保利润。便宜的单价吸引新客户，订单进一步增加。

进入正循环的客户，目前还在快速扩张中。

「便宜还能赚钱」每家都能做到

这家客户的案例不是特别情况。只要派车基础设施搭好，每家都能达到这个结构。

需要的是：

• 自动录单（云端定时录入）
• AI 订单识别
• 自动派车引擎
• WhatsApp / LINE Bot
• 航班信息即时查询

这 5 个齐备的 SaaS 进来后，1 名调度员能处理的量上去，人工成本结构变了，价格竞争力出来了。

「降价」不如「换结构」

ハイヤー业界一进入价格战，多数公司就走「砍人工」「砍司机分成」这个方向。这是 谁都不开心的选择。

这家客户选的是反方向：「做不需要靠人的体系，省下来的部分用来降价」。司机分成保住、调度员负担减少，单价还是业界平均的 2/3。

这是 「便宜还能赚钱」唯一成立的方式。

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